深入浅出数据分析图书目录
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总目录
序言
1. 数据分析引言：分解数据
Acme化妆品公司需求分析
理论与实践：数据分解与问题确定
提出建议与报告编写
心智模型与统计模型
原始数据探索
2. 实验：检验你的理论
星巴克销售策略验证
比较法与混杂因素管理
实验设计与结果分析
3. 最优化：寻找最大值
浴盆玩具游戏与决策变量
电子表格软件包Solver应用
优化问题与目标函数
4. 数据图形化：图形让你更精明
网站优化与图形设计
数据可视化原则与应用
散点图与多元图形
5. 假设检验：假设并非如此
假设与数据证伪法
概率计算与贝叶斯规则
主观概率与数据分析
6. 贝叶斯统计：穿越第一关
概率更新与贝叶斯规则实践
主观信念的量化处理
7. 主观概率：信念数字化
背水投资公司的概率分析
标准偏差与主观概率修正
8. 启发法：凭人类的天性作分析
启发式思维与数据分析
快省树与决策简化
9. 直方图：数字的形状
员工年度考评与数据分布理解
R软件绘制直方图
10. 回归：预测
预测加薪的回归分析
回归线的应用与误差管理
11. 误差：合理误差
预测误差的定义与控制
误差范围与预测可信度
12. 相关数据库：你能关联吗?
关系数据库与多变量数据管理
SQL查询与数据比较
13. 整理数据：井然有序
数据清理与格式化
Excel与R在数据处理中的应用
附录
尾声：十大要诀
安装R
安装Excel分析工具
扩展资料
本书最新版本由电子工业出版社2012年10月出版
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